Analisis Spasio-Temporal Perubahan Suhu Permukaan Daratan Pulau Letti Tahun 2013 dan 2023 Menggunakan Data Citra Ladsat 8 OLI/TIRS Pada Geogle Earth Engine

Penulis

  • Reindino Letedara Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Pattimura, Indonesia Penulis
  • Susan E Manakane Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Pattimura, Indonesia Penulis
  • Philia Christi Latue Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Pattimura, Indonesia Penulis
  • Heinrich Rakuasa Departemen Geografi, Universitas Indonesia, Indonesia Penulis

Kata Kunci:

Geogle Earth Engine, Pulau Letti, Ladsat 8, Suhu Permukaan Daratan  

Abstrak

Studi ini menganalisis perubahan suhu permukaan daratan Pulau Letti antara tahun 2013 dan 2023 dengan memanfaatkan data citra Landsat 8 OLI/TIRS di Google Earth Engine. Analisis spasio-temporal mengungkapkan peningkatan suhu permukaan yang signifikan, menyoroti tren pemanasan global dan dampaknya terhadap lingkungan, pertanian, dan masyarakat setempat. Keterkaitan antara penggunaan lahan, tutupan vegetasi, dan suhu permukaan juga teridentifikasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pada tahun 2013 suhu permukaan daratan Pulau Letti berkisar antar 28,05 ᵒC – 18-54ᵒC dan mengalami peningkatan diatahun 2023 berkisar 14,70 ᵒC – 26-90 ᵒC. Dengan pemanfaatan Google Earth Engine, penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika lingkungan Pulau Letti, memberikan panduan untuk tindakan adaptasi dan mitigasi yang berkelanjutan dalam menghadapi perubahan suhu permukaan.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Albarqouni, M. M. Y., Yagmur, N., Bektas Balcik, F., & Sekertekin, A. (2022). Assessment of Spatio-Temporal Changes in Water Surface Extents and Lake Surface Temperatures Using Google Earth Engine for Lakes Region, Türkiye. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(7), 407. https://doi.org/10.3390/ijgi11070407

Ermida, S. L., Soares, P., Mantas, V., Göttsche, F.-M., & Trigo, I. F. (2020). Google Earth Engine Open-Source Code for Land Surface Temperature Estimation from the Landsat Series. Remote Sensing, 12(9), 1471. https://doi.org/10.3390/rs12091471

Gadekar, K., Pande, C. B., Rajesh, J., Gorantiwar, S. D., & Atre, A. A. (2023). Estimation of Land Surface Temperature and Urban Heat Island by Using Google Earth Engine and Remote Sensing Data (pp. 367–389). https://doi.org/10.1007/978-3-031-19059-9_14

Ghanbari, R., Heidarimozaffar, M., Soltani, A., & Arefi, H. (2023). Land surface temperature analysis in densely populated zones from the perspective of spectral indices and urban morphology. International Journal of Environmental Science and Technology, 20(3), 2883–2902. https://doi.org/10.1007/s13762-022-04725-4

Hehanussa, F. S., Sumunar, D. R. S., & Rakuasa, H. (2023). Pemanfaatan Geogle Earth Engine Untuk Identifikasi Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kabupaten Buru Selatan Berbasis Cloud Computing. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1(1), 37–45.

Latue, P. C., Rakuasa, H., Somae, G., & Muin, A. (2023). Analisis Perubahan Suhu Permukaan Daratan di Kabupaten Seram Bagian Barat Menggunakan Platform Berbasis Cloud Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 45–51. https://doi.org/https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.261

Latue, P. C & Rakuasa, H. (2023). Analisis Perubahan Suhu Permukaan Daratan di Kecamatan Ternate Tengah Menggunakan Google Earth Engine Berbasis Cloud Computing. E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology), 4(1), 16–20. https://doi.org/https://doi.org/10.35970/e-joint.v4i1.1901

Latue, P. C., Rakuasa, H., & Sihasale, D. A. (2023). Analisis Kerapatan Vegetasi Kota Ambon Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-2 dengan Metode MSARVI Berbasis Machine Learning pada Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 68–77. https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.270

Lee, Y., & Brody, S. D. (2018). Examining the impact of land use on flood losses in Seoul, Korea. Land Use Policy, 70, 500–509. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.11.019

Li, Z., Wu, H., Duan, S., Zhao, W., Ren, H., Liu, X., Leng, P., Tang, R., Ye, X., Zhu, J., Sun, Y., Si, M., Liu, M., Li, J., Zhang, X., Shang, G., Tang, B., Yan, G., & Zhou, C. (2023). Satellite Remote Sensing of Global Land Surface Temperature: Definition, Methods, Products, and Applications. Reviews of Geophysics, 61(1). https://doi.org/10.1029/2022RG000777

Manakane, S. E., Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan di DAS Marikurubu, Kota Ternate. Tabela Jurnal Pertanian Berkelanjutan, 1(2), 51–60. https://doi.org/https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/tabela/article/view/301#:~:text=DOI%3A-,https%3A//doi.org/10.56211/tabela.v1i2.301,-Keywords%3A%20Marikurubu

Philia, C. L., & Rakuasa, H. (2023). Analysis of Surface Temperature in Buru District Using Cloud Computing on Google Earth Engine: Analisis Suhu Permukaan Di Kabupaten Buru Menggunakan Cloud Computing Pada Google Earth Engine. Journal of Multidisciplinary Science, 2(3), 133–144. https://doi.org/https://doi.org/10.58330/prevenire.v2i3.195

Philia Christi Latue. (2023). Analisis Spasial Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Pulau Ternate Provinsi Maluku Utara Citra Satelit Resolusi Tinggi. Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 31–38.

Prayogo, L. M. (2021). (2023). Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis. DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, 5(1), 25–31.

Rakuasa, H., Sihasale , D. A., & Latue, P. C. (2023). Spatial pattern of changes in land surface temperature of seram island based on google earth engine cloud computing. International Journal of Basic and Applied Science, 12(1), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.35335/ijobas.v12i1.172

Rakuasa, H. (2022a). ANALISIS SPASIAL TEMPORAL SUHU PERMUKAAN DARATAN/ LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) KOTA AMBON BERBASIS CLOUD COMPUTING: GOOGLE EARTH ENGINE. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 27(3), 194–205. https://doi.org/10.35760/ik.2022.v27i3.7101

Rakuasa, H. (2022b). Analisis Spasial - Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Kabupaten Maluku Barat Daya. GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan Dan Penelitian Geografi, 3(2), 115–122. https://doi.org/10.53682/gjppg.v3i2.5262

Rakuasa, H., & Pertuack, S. (2023). Pola Perubahan Suhu Permukaan Daratan di Kecamatan Ternate Tengah, Kota Ternate Tahun 2013 dan 2023 Menggunakan Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 78–85. https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.271

Ross, E. R., & Randhir, T. O. (2022). Effects of climate and land use changes on water quantity and quality of coastal watersheds of Narragansett Bay. Science of The Total Environment, 807, 151082. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151082

Sandy Liwan & Philia Christi Latue. (2023). Analisis Spasial Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kota Kupang Menggunakan Pendekatan Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI). Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 14–20.

Sasky, P., Sobirin, S., & Wibowo, A. (2017). Pengaruh Perubahan Penggunaan Tanah Terhadap Suhu Permukaan Daratan Metropolitan Bandung Raya Tahun 2000–2016. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 354–361. https://doi.org/https://doi.org/10.35313/irwns.v8i3.767

Tahooni, A., Kakroodi, A. A., & Kiavarz, M. (2023). Monitoring of land surface albedo and its impact on land surface temperature (LST) using time series of remote sensing data. Ecological Informatics, 75, 102118. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102118

Venäläinen, A., Lehtonen, I., Laapas, M., Ruosteenoja, K., Tikkanen, O., Viiri, H., Ikonen, V., & Peltola, H. (2020). Climate change induces multiple risks to boreal forests and forestry in Finland: A literature review. Global Change Biology, 26(8), 4178–4196. https://doi.org/10.1111/gcb.15183

Wang, R., Cai, M., Ren, C., Bechtel, B., Xu, Y., & Ng, E. (2019). Detecting multi-temporal land cover change and land surface temperature in Pearl River Delta by adopting local climate zone. Urban Climate, 28, 100455. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.100455

Wang, S. W., Munkhnasan, L., & Lee, W.-K. (2021). Land use and land cover change detection and prediction in Bhutan’s high altitude city of Thimphu, using cellular automata and Markov chain. Environmental Challenges, 2, 100017. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envc.2020.100017

Zhao, F., Peng, Z., Qian, J., Chu, C., Zhao, Z., Chao, J., & Xu, S. (2023). Detection of geothermal potential based on land surface temperature derived from remotely sensed and in-situ data. Geo-Spatial Information Science, 1–17. https://doi.org/10.1080/10095020.2023.2178335

Unduhan

Diterbitkan

22-08-2023

Terbitan

Vol 1 No 1 (2023): Larisa Penelitian Multidisiplin Agustus 2023

Bagian

Artikel

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Reindino Letedara, Susan E Manakane, Philia Christi Latue, Heinrich Rakuasa (Penulis)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi

Creative Commons License

Lisensi Creative Commons
Jurnal di publikasi oleh Larisa Penelitian Multidisiplin berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

Anda bebas untuk:

Bagikan — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun

Beradaptasi — remix, ubah, dan kembangkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial

Di bawah ketentuan berikut:

Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara apa pun yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

Berbagi Serupa — Jika Anda mencampur, mengubah, atau membuat berdasarkan materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya

Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi