Analisis Spasial Kesesuaian Lanskap Kota Ambon Untuk Permukiman

Penulis

  • Philia Christi Latue Program Studi Pendidikan Biologi, FKIP, Universitas Pattimura Penulis
  • Susan E Manakane Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Pattimura Penulis
  • Heinrich Rakuasa Departemen Geografi, Universitas Indonesia Penulis

Kata Kunci:

Ambon, Permukiman, lanskap

Abstrak

Studi ini menganalisis kesesuaian lanskap kota Ambon untuk tujuan pengembangan permukiman. Penelitian ini memanfaatkan analisis spasial untuk mengevaluasi karakteristik bentuk medan dan Wilayah Tanah Usaha (WTU) dalam konteks kesesuaian permukiman. Penelitian ini menggunakan DEM (Digital Elevation Model)   untuk menghasilkan lereng dan elevasi atau ketinggian yang nantinya digunakan untuk membuat peta bentuk medan dan peta wilayah tanah usaha. Pembuatan kesesuaian lanskap menggunakan metode weighted sum overlay. Hasil penelitian menunjukan bahwa lanskap di Kota Ambon  yang sesuai untuk pengembangan permukiman  seluas 30.456.94 ha dan yang tidak sesuai yaitu memiliki luas 16.890.38 ha. Hasil penelitian ini memberikan wawasan tentang lokasi yang paling sesuai untuk permukiman berdasarkan faktor-faktor fisik dan lingkungan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung perencanaan perkotaan yang berkelanjutan di Ambon dengan mempertimbangkan aspek kesesuaian lanskap.

 

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

Achmadi, P. N., Dimyati, M., Manesa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2023). MODEL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN BERBASIS CA-MARKOV: STUDI KASUS KECAMATAN TERNATE UTARA, KOTA TERNATE. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(2), 451–460. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.28

Alexakis, D. E., Bathrellos, G. D., Skilodimou, H. D., & Gamvroula, D. E. (2021). Land Suitability Mapping Using Geochemical and Spatial Analysis Methods. Applied Sciences, 11(12), 5404. https://doi.org/10.3390/app11125404

Brown, G., Sanders, S., & Reed, P. (2018). Using public participatory mapping to inform general land use planning and zoning. Landscape and Urban Planning, 177, 64–74. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.04.011

CAO, Y., Li, G., Cao, Y., Wang, J., Fang, X., Zhou, L., & Liu, Y. (2020). Distinct types of restructuring scenarios for rural settlements in a heterogeneous rural landscape: Application of a clustering approach and ecological niche modeling. Habitat International, 104, 102248. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2020.102248

Dety Novia Utami, Nabila, Supriatna, Supriatna, & Anggrahita, Hayuning. (2018). Multi Criteria Analysis of Built-Up Land Suitability in Sleman Regency, Special Region of Yogyakarta Province. E3S Web Conf., 73, 3005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20187303005

Heinrich Rakuasa, D. A. S. (2023). Analysis of Vegetation Index in Ambon City Using Sentinel-2 Satellite Image Data with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Method based on Google Earth Engine. Journal of Innovation Information Technology and Application, 5(1), 74–82. https://doi.org/https://doi.org/10.35970/jinita.v5i1.1869

Heinrich Rakuasa, G. S. (2022). Analisis Spasial Kesesuaian dan Evaluasi Lahan Permukiman di Kota Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 5(1), 1–9. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.31314/j%20sig.v5i1.1432

Kaim, D., Ziółkowska, E., Grădinaru, S. R., & Pazúr, R. (2022). Assessing the suitability of urban-oriented land cover products for mapping rural settlements. International Journal of Geographical Information Science, 36(12), 2412–2426. https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2075877

Kanga, S., Meraj, G., Johnson, B. A., Singh, S. K., PV, M. N., Farooq, M., Kumar, P., Marazi, A., & Sahu, N. (2022). Understanding the Linkage between Urban Growth and Land Surface Temperature—A Case Study of Bangalore City, India. Remote Sensing, 14(17). https://doi.org/10.3390/rs14174241

Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Analysis of Land Cover Change Due to Urban Growth in Central Ternate District, Ternate City using Cellular Automata-Markov Chain. Journal of Applied Geospatial Information, 7(1), 722–728. https://doi.org/https://doi.org/10.30871/jagi.v7i1.4653

Latue, P. C., Manakane, S. E., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Perkembangan Kepadatan Permukiman di Kota Ambon Tahun 2013 dan 2023 Menggunakan Metode Kernel Density. Blend Sains Jurnal Teknik, 2(1), 26–34. https://doi.org/https://doi.org/10.56211/blendsains.v2i1.272

Latue, P. C., Septory, J. S. I., & Rakuasa, H. (2023). Perubahan Tutupan Lahan Kota Ambon Tahun 2015, 2019 dan 2023. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 10(1), 177–186. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v10i1.15472

Lisanyoto, L., Supriatna, & Sumadio, W. (2019). Spatial Model of Settlement Expansion and its Suitability to the Landscapes in Singkawang City, West Kalimantan Province. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 338, 12034. https://doi.org/10.1088/1755-1315/338/1/012034

Maimaiti, A., Wang, L. M., Zhang, J., & Song, Z. L. (2017). Environmental suitability evaluation for human settlements in Bosten Lake Basin. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 57(1), 12008. https://doi.org/10.1088/1755-1315/57/1/012008

Manakane, S. E., Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Identifikasi Daerah Rawan Longsor Di DAS Wai Batu Gajah, Kota Ambon Menggunakan Metode Slope Morphology Dan Indeks Storie. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1(1), 29–36.

Moazzam, M. F. U., Doh, Y. H., & Lee, B. G. (2022). Impact of urbanization on land surface temperature and surface urban heat Island using optical remote sensing data: A case study of Jeju Island, Republic of Korea. Building and Environment, 222, 109368. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109368

Muin, A., & Rakuasa, H. (2023). Evaluasi Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Ambon Berdasarkan Aspek Kerawanan Banjir. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1727–1738. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i5.1485

Pertuack, S., Latue, P.C., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Spasial Daya Dukung Lahan Permukiman Kota Ternate. ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(6), 2084–2090. https://doi.org/https://doi.org/10.56799/jim.v2i6.1574

Philia Christi Latue. (2023a). Analisis Spasial Temporal Perubahan Tutupan Lahan di Pulau Ternate Provinsi Maluku Utara Citra Satelit Resolusi Tinggi. Buana Jurnal Geografi, Ekologi Dan Kebencanaan, 1(1), 31–38.

Philia Christi Latue, & H. R. (2023b). Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistim Informasi Geografis Untuk Identifikasi Perkembangan Lahan Terbangun pada Wilayah Rawan Gempa Bumi di Kota Ambon. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(3), 476–485. https://doi.org/https://doi.org/10.55123/insologi.v2i3.1899

Pratami, M., Susiloningtyas, D., & Supriatna. (2019). Modelling cellular automata for the development of settlement area Bengkulu City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 311(1), 12073. https://doi.org/10.1088/1755-1315/311/1/012073

Rakuasa, H., & Pakniany, Y. (2022). Spatial Dynamics of Land Cover Change in Ternate Tengah District, Ternate City, Indonesia. Forum Geografi, 36(2), 126–135. https://doi.org/DOI: 10.23917/forgeo.v36i2.19978

Rakuasa, H., Helwend, J. K., & Sihasale, D. A. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi Geografis. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 19(2), 73–82. https://doi.org/https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.34240

Rakuasa, H., Sihasale, D. A., Somae, G., & Latue, P. C. (2023). Prediction of Land Cover Model for Central Ambon City in 2041 Using the Cellular Automata Markov Chains Method. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 4(1), 1–10. https://doi.org/10.23960/jgrs.2023.v4i1.85

Rana, M. S., & Sarkar, S. (2021). Prediction of urban expansion by using land cover change detection approach. Heliyon, 7(11), e08437. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08437

Salakory, M., Rakuasa, H. (2022). Modeling of Cellular Automata Markov Chain for predicting the carrying capacity of Ambon City. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (JPSL), 12(2), 372–387. https://doi.org/https://doi.org/10.29244/jpsl.12.2.372-387

Septory, J. S. I., Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Model Dinamika Spasial Perubahan Tutupan Lahan dan Daya Dukung Lahan Permukiman Kota Ambon Tahun 2031. GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan Dan Penelitian Geografi, 4(1), 51–62. https://doi.org/10.53682/gjppg.v4i1.5801

Somae, G., Supriatna, S., Rakuasa, H., & Lubis, A. R. (2023). PEMODELAN SPASIAL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAN PREDIKSI TUTUPAN LAHAN KECAMATAN TELUK AMBON BAGUALA MENGGUNAKAN CA-MARKOV. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 6(1), 10–19. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.31314/jsig.v6i1.1832

Sugandhi, N., Supriatna, S., Kusratmoko, E., & Rakuasa, H. (2022). Prediksi Perubahan Tutupan Lahan di Kecamatan Sirimau, Kota Ambon Menggunakan Celular Automata-Markov Chain. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 9(2), 104–118. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20527/jpg.v9i2.13880

Unduhan

Diterbitkan

21-08-2023