Pemanfaatan Geogle Earth Engine Untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi di Pulau Saparua, Provinsi Maluku Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index
Kata Kunci:
Geogle Earth Engine, NDVI, Pulau SaparuaAbstrak
Studi ini membahas pemanfaatan Google Earth Engine untuk mengidentifikasi kerapatan vegetasi di Pulau Saparua, Provinsi Maluku, dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Pulau Saparua merupakan wilayah yang kaya akan keanekaragaman hayati, dan pemantauan vegetasi adalah kunci untuk pelestarian alam dan pengelolaan sumber daya. Dengan mengakses data Sentinel-2 MSI Level-2A melalui Google Earth Engine, analisis NDVI dilakukan untuk memahami distribusi dan perubahan kerapatan vegetasi di pulau ini. Hasil analisis kerapatan vegetasi menunjukkan bahwa nilai terendah yaitu -0.56 dan nilai tertinggi yaitu 0.81. Hasil kerapatan vegetasi kemudian diklasifikasi menjadi tiga kelas yaitu daerah yang memiliki kerapatan vegetasi rendah seluas 797.84 ha atau sebesar 5.01%, daerah yang memiliki kerapatan vegetasi sedang seluas 5.368,62 ha atau sebesar 33.72% dan daerah yang memiliki kerapatan vegetasi tinggi seluas 9.753,56 ha atau sebesar 61.27 %. Hasil analisis ini dapat mendukung upaya konservasi lingkungan dan pengembangan pertanian berkelanjutan di Pulau Saparua.
Unduhan
Referensi
Achmadi, P. N., Dimyati, M., Manesa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2023). MODEL PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN BERBASIS CA-MARKOV: STUDI KASUS KECAMATAN TERNATE UTARA, KOTA TERNATE. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 10(2), 451–460. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2023.010.2.28
Amiri, M., & Pourghasemi, H. R. (2022). Mapping the NDVI and monitoring of its changes using Google Earth Engine and Sentinel-2 images. In Computers in Earth and Environmental Sciences (pp. 127–136). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-89861-4.00044-0
Aryal, J., Sitaula, C., & Aryal, S. (2022). NDVI Threshold-Based Urban Green Space Mapping from Sentinel-2A at the Local Governmental Area (LGA) Level of Victoria, Australia. Land, 11(3), 351. https://doi.org/10.3390/land11030351
Berhanu, B., & Bisrat, E. (2018). Identification of Surface Water Storing Sites Using Topographic Wetness Index (TWI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Journal of Natural Resources and Development, 8, 91–100. https://doi.org/10.5027/jnrd.v8i0.09
BHARTENDU SAJAN, SHRUTI KANGA, SURAJ KUMAR SINGH, VARUN NARAYAN MISHRA, & BOJAN DURIN. (2023). Spatial variations of LST and NDVI in Muzaffarpur district, Bihar using Google earth engine (GEE) during 1990-2020. Journal of Agrometeorology, 25(2), 262–267. https://doi.org/10.54386/jam.v25i2.2155
BPS. (2021). Kabupaten Maluku Tengah Dalam Angka 2021. Badan Pusat Statistik Kabupaten Maluku Tengah.
Heinrich Rakuasa, D. A. S. (2023). Analysis of Vegetation Index in Ambon City Using Sentinel-2 Satellite Image Data with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Method based on Google Earth Engine. Journal of Innovation Information Technology and Application, 5(1), 74–82. https://doi.org/https://doi.org/10.35970/jinita.v5i1.1869
Huang, S., Tang, L., Hupy, J. P., Wang, Y., & Shao, G. (2021). A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing. Journal of Forestry Research, 32(1), 1–6. https://doi.org/10.1007/s11676-020-01155-1
Latue, P. C., Rakuasa, H., & Sihasale, D. A. (2023). Analisis Kerapatan Vegetasi Kota Ambon Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-2 dengan Metode MSARVI Berbasis Machine Learning pada Google Earth Engine. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 2(2), 68–77. https://doi.org/10.56211/sudo.v2i2.270
Li, Z., & Demir, I. (2023). U-net-based semantic classification for flood extent extraction using SAR imagery and GEE platform: A case study for 2019 central US flooding. Science of The Total Environment, 869, 161757. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.161757
Manakane, S. E., Rakuasa, H., & Latue, P. C. (2023). Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan di DAS Marikurubu, Kota Ternate. Tabela Jurnal Pertanian Berkelanjutan, 1(2), 51–60.
Salakory, M., Rakuasa, H. (2022). Modeling of Cellular Automata Markov Chain for predicting the carrying capacity of Ambon City. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (JPSL), 12(2), 372–387. https://doi.org/https://doi.org/10.29244/jpsl.12.2.372-387
Wang, Q., Moreno-Martínez, Á., Muñoz-Marí, J., Campos-Taberner, M., & Camps-Valls, G. (2023). Estimation of vegetation traits with kernel NDVI. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 195, 408–417. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.12.019
Zhao, Q., Yu, L., Li, X., Peng, D., Zhang, Y., & Gong, P. (2021). Progress and Trends in the Application of Google Earth and Google Earth Engine. Remote Sensing, 13(18), 3778. https://doi.org/10.3390/rs13183778
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Anelia Wlary, Susan Evelin Manakane (Penulis)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Lisensi
Lisensi Creative Commons
Jurnal di publikasi oleh Larisa Penelitian Multidisiplin berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Anda bebas untuk:
Bagikan — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
Beradaptasi — remix, ubah, dan kembangkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial
Di bawah ketentuan berikut:
Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara apa pun yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
Berbagi Serupa — Jika Anda mencampur, mengubah, atau membuat berdasarkan materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya
Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi
