Pemanfaatan Geogle Earth Engine untuk Identifikasi Suhu Permukaan Daratan Pulau Saparua, Provinsi Maluku Menggunakan Data Citra Satelit Landsat 8 OLI/TIRS
Kata Kunci:
Geogle Earth Engine, Identifikasi Suhu Permukaan Daratan, SaparuaAbstrak
Penelitian ini membahas pemanfaatan platform Google Earth Engine dalam mengidentifikasi suhu permukaan daratan Pulau Saparua, Provinsi Maluku, menggunakan data citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS. Tujuan utama adalah memahami pola suhu dan perubahan suhu permukaan daratan secara temporal. Metode analisis citra satelit digunakan untuk mengakses, mengelola, dan menganalisis data Landsat 8 di Google Earth Engine guna mendapatkan informasi suhu permukaan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pada tahun 2023 suhu permukaan daratan di Pulau Saparua yaitu 18 ℃ untuk suhu terendah dan suhu tertinggi yaitu 28 ℃. Temuan penelitian ini memiliki implikasi dalam memahami perubahan iklim lokal, deteksi perubahan lingkungan, pengelolaan sumber daya, dan pengawasan bencana alam. Hasilnya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, perencanaan pembangunan berkelanjutan, dan pendidikan masyarakat tentang isu lingkungan. Penelitian ini juga berkontribusi pada pengembangan metode analisis citra satelit dan pemanfaatan teknologi dalam pemantauan lingkungan.
Unduhan
Referensi
Diksha, Maya Kumari, and Rina Kumari. 2023. “Spatiotemporal Characterization of Land Surface Temperature in Relation Landuse/Cover: A Spatial Autocorrelation Approach.” Journal of Landscape Ecology. https://www.sciendo.com/article/10.2478/jlecol-2023-0001.
Ermida, Sofia L. et al. 2020. “Google Earth Engine Open-Source Code for Land Surface Temperature Estimation from the Landsat Series.” Remote Sensing 12(9): 1471. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/9/1471.
Fonseka, H.P.U. et al. 2019. “Urbanization and Its Impacts on Land Surface Temperature in Colombo Metropolitan Area, Sri Lanka, from 1988 to 2016.” Remote Sensing 11(8): 957. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/8/957.
Gadekar, Komal et al. 2023. “Estimation of Land Surface Temperature and Urban Heat Island by Using Google Earth Engine and Remote Sensing Data.” In , 367–89. https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-19059-9_14.
Hehanussa, F. S., Sumunar, D. R. S., & Rakuasa, H. 2023. “Pemanfaatan Geogle Earth Engine Untuk Identifikasi Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kabupaten Buru Selatan Berbasis Cloud Computing.” Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu 1(1): 37–45.
Heinrich Rakuasa, Nadhi Sugandhi, Zainudin, Wulan Abdul Wahab, Kamiludin. 2023. “Aplikasi GAI Dan UAVs Untuk Analisis Korelasi Kepadatan Permukiman Dan LST Di Pulau Panggang DKI Jakarta.” Larisa Penelitian Multidisiplin 1(1): 31–35.
Kafy, Abdulla - Al et al. 2020. “Modelling Future Land Use Land Cover Changes and Their Impacts on Land Surface Temperatures in Rajshahi, Bangladesh.” Remote Sensing Applications: Society and Environment 18: 100314. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2352938520300495.
Latue, P. C., Rakuasa, H., Somae, G., & Muin, A. 2023. “Analisis Perubahan Suhu Permukaan Daratan Di Kabupaten Seram Bagian Barat Menggunakan Platform Berbasis Cloud Google Earth Engine.” Sudo Jurnal Teknik Informatika 2(2): 45–51.
Latue, Philia, Christi, Susan E. Manakane, and Heinrich Rakuasa. 2023. “Analisis Perkembangan Kepadatan Permukiman Di Kota Ambon Tahun 2013 Dan 2023 Menggunakan Metode Kernel Density.” Blend Sains Jurnal Teknik 2(1): 26–34. https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/blendsains/article/view/272.
Li, Zhao‐Liang et al. 2023. “Satellite Remote Sensing of Global Land Surface Temperature: Definition, Methods, Products, and Applications.” Reviews of Geophysics 61(1). https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022RG000777.
Maulana, J, and F Bioresita. 2023. “Monitoring of Land Surface Temperature in Surabaya, Indonesia from 2013-2021 Using Landsat-8 Imagery and Google Earth Engine.” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1127(1): 012027. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/1127/1/012027.
Moazzam, Muhammad Farhan Ul, Yang Hoi Doh, and Byung Gul Lee. 2022. “Impact of Urbanization on Land Surface Temperature and Surface Urban Heat Island Using Optical Remote Sensing Data: A Case Study of Jeju Island, Republic of Korea.” Building and Environment 222: 109368. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0360132322006011.
Moisa, Mitiku Badasa et al. 2022. “Analysis of Land Surface Temperature Using Geospatial Technologies in Gida Kiremu, Limu, and Amuru District, Western Ethiopia.” Artificial Intelligence in Agriculture 6: 90–99. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2589721722000071.
Neog, Rituraj. 2022. “Evaluation of Temporal Dynamics of Land Use and Land Surface Temperature (LST) in Agartala City of India.” Environment, Development and Sustainability 24(3): 3419–38. https://link.springer.com/10.1007/s10668-021-01572-0.
Onisimo Muntaga, Lalit Kumar. 2019. “Google Earth Engine Applications.” remotesensing: 11–14.
Philia, C. L., & Rakuasa, H. 2023. “Analysis of Surface Temperature in Buru District Using Cloud Computing on Google Earth Engine: Analisis Suhu Permukaan Di Kabupaten Buru Menggunakan Cloud Computing Pada Google Earth Engine.” Journal of Multidisciplinary Science 2(3): 133–44.
Philia Christi Latue, Heinrich Rakuasa. 2023. “Analisis Perubahan Suhu Permukaan Daratan Di Kecamatan Ternate Tengah Menggunakan Google Earth Engine Berbasis Cloud Computing.” E- JOINT ( Electronica and Electrical Journal of Innovation Technology) 4(1): 16–20.
Rakuasa, H., Sihasale , D. A., & Latue, P. C. 2023. “Spatial Pattern of Changes in Land Surface Temperature of Seram Island Based on Google Earth Engine Cloud Computing.” International Journal of Basic and Applied Science 12(1): 1–9.
Rakuasa, Heinrich. 2022. “ANALISIS SPASIAL TEMPORAL SUHU PERMUKAAN DARATAN/ LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) KOTA AMBON BERBASIS CLOUD COMPUTING: GOOGLE EARTH ENGINE.” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 27(3): 194–205. http://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/infokom/article/view/7101.
Rakuasa, Heinrich, and Stewart Pertuack. 2023. “Pola Perubahan Suhu Permukaan Daratan Di Kecamatan Ternate Tengah, Kota Ternate Tahun 2013 Dan 2023 Menggunakan Google Earth Engine.” sudo Jurnal Teknik Informatika 2(2): 78–85. https://jurnal.ilmubersama.com/index.php/sudo/article/view/271.
Reindino Letedara, Susan E Manakane, Philia Christi Latue, Heinrich Rakuasa. 2023. “Analisis Spasio-Temporal Perubahan Suhu Permukaan Daratan Pulau Letti Tahun 2013 Dan 2023 Menggunakan Data Citra Landsat 8 OLI/TIRS Pada Geogle Earth Engine.” Larisa Penelitian Multidisiplin 1(1): 36–42.
Sandy Liwan & Philia Christi Latue. 2023. “Analisis Spasial Perubahan Suhu Permukaan Daratan Kota Kupang Menggunakan Pendekatan Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI).” Buana Jurnal Geografi, Ekologi dan Kebencanaan 1(1): 14–20.
Shawky, Mohamed et al. 2023. “Remote Sensing-Derived Land Surface Temperature Trends over South Asia.” Ecological Informatics 74: 101969. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1574954122004198.
Stewart Pertuack & Philia Christi Latue. 2023. “Geographic Artificial Intelligence and Unmanned Aerial Vehicles Application for Correlation Analysis of Settlement Density and Land Surface Temperature in Panggang Island Jakarta.” Buana Jurnal Geografi, Ekologi dan Kebencanaan 1(1): 39–47.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Anelia Wlary, Susan Evelin Manakane (Penulis)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Lisensi
Lisensi Creative Commons
Jurnal di publikasi oleh Larisa Penelitian Multidisiplin berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Anda bebas untuk:
Bagikan — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
Beradaptasi — remix, ubah, dan kembangkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial
Di bawah ketentuan berikut:
Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara apa pun yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
Berbagi Serupa — Jika Anda mencampur, mengubah, atau membuat berdasarkan materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya
Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi
