Analisis Spasial Daerah Potensi Longsor di Desa Allang, Pulau Ambon Berdasarkan Slope Morphology
Kata Kunci:
Ambon, Alang, Slope Morphology, LongsorAbstrak
Penelitian ini membahas analisis spasial daerah potensi longsor di Desa Allang, Pulau Ambon, dengan menggunakan metode slope morphology. Tujuan analisis adalah mengidentifikasi area-area yang rentan terhadap longsor berdasarkan bentuk lereng dan kemiringan lereng. Hasil penelitian menunjukan bahwa daerah yang berpotensi longsor pada kelas sangat rendah memiliki luas yaitu 4144,52 ha atau sebesar 4,72 %, daerah yang berpotensi longsor pada kelas rendah memiliki luas yaitu 1.368,63 ha atau sebesar 44,68 %, daerah berpotensi longsor pada kelas sedang memiliki luas yaitu 631,08 ha atau sebesar 20,60%, dan daerah berpotensi longsor pada kelas tinggi memiliki luas yaitu 918,78 ha atau sebesar 30,00%. Hasil ini memiliki implikasi signifikan dalam perencanaan tata ruang yang aman, pembangunan infrastruktur yang berkelanjutan, serta langkah-langkah mitigasi bencana. Analisis ini juga meningkatkan pemahaman tentang interaksi manusia dan lingkungan serta mendorong langkah-langkah menuju masa depan yang lebih aman dan lestari.
Unduhan
Referensi
Abdul Muin, & Heinrich Rakuasa. (2023). Spatial Analysis of Landslide Potential Using Modification of the Storie In-dex Method in the Wae Batu Gajah Watershed, Ambon City, Indonesia. International Journal of Scientific Multidisciplinary Research, 1(3), 107–116. https://doi.org/10.55927/ijsmr.v1i3.3625
BNPB. (2021). IRBI (Indeks Resiko Bencana Indonesia) Tahun 2021. Direktorat Pengurangan Risiko Bencana, BNPB, 115. https://www.bnpb.go.id//uploads/renas/1/BUKU RENAS PB.pdf
Comert, R., Avdan, U., Gorum, T., & Nefeslioglu, H. A. (2019). Mapping of shallow landslides with object-based image analysis from unmanned aerial vehicle data. Engineering Geology, 260(July), 105264. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.105264
Harist, M. C., Afif, H. A., Putri, D. N., & Shidiq, I. P. A. (2018). GIS modelling based on slope and morphology for landslide potential area in Wonosobo, Central Java. MATEC Web of Conferences, 229, 03004. https://doi.org/10.1051/matecconf/201822903004
Heinrich Rakuasa, G. S. (2022). Analisis Spasial Kesesuaian dan Evaluasi Lahan Permukiman di Kota Ambon. Jurnal Sains Informasi Geografi (J SIG), 5(1), 1–9. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.31314/j%20sig.v5i1.1432
Iswari, M. Y., & Anggraini, K. (2018). DEMNAS: MODEL DIGITAL KETINGGIAN NASIONAL UNTUK APLIKASI KEPESISIRAN. OSEANA, 43(4). https://doi.org/10.14203/oseana.2018.Vol.43No.4.2
Jakob, M. (2022). Landslides in a changing climate. In Landslide Hazards, Risks, and Disasters (pp. 505–579). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818464-6.00003-2
Latue, P. C., Manakane, S. E., & Rakuasa, H. (2023). Analisis Perkembangan Kepadatan Permukiman di Kota Ambon Tahun 2013 dan 2023 Menggunakan Metode Kernel Density. Blend Sains Jurnal Teknik, 2(1), 26–34. https://doi.org/https://doi.org/10.56211/blendsains.v2i1.272
Latue, P. C., Sihasale, D. A., & Rakuasa, H. (2023). Pemetaan Daerah Potensi Longsor di Kecamatan Leihitu Barat, Kabupaten Maluku Tengah, Menggunakan Metode Slope Morphology (SMORPH). INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(3), 486–495. https://doi.org/https://doi.org/10.55123/insologi.v2i3.1912
Pakniany, Y., Latue, P. C., & Rakuasa, H. (2023). Pemetaan Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku. Jurnal Altifani Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 235–242. https://doi.org/https://doi.org/10.25008/altifani.v3i2.367
Pakniany, Y., Tiwery, W. Y., & Rakuasa, H. (2022). Mitigasi Bencana Gempa Bumi Berbasis Kearifan Lokal di Desa Nuwewang Kecamatan Pulau Letti Kabupaten Maluku Barat Daya. Dialektika: Jurnal Pemikiran Islam Dan Ilmu Sosial, 15(1), 1–7.
Permadi, M. G., Jamaludin, Parjono, & Sapsal, M. T. (2019). Implementation of the {SMORPH} method for mapping the susceptibility area of landslide in Bogor City. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 343(1), 12195. https://doi.org/10.1088/1755-1315/343/1/012195
Putra, D. B. E., & Choanji, T. (2016). Preliminary Analysis of Slope Stability in Kuok and Surrounding Areas. Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology, 1(1), 41–44.
Rahman, A. Z. (2015). KAJIAN MITIGASI BENCANA TANAH LONGSOR DI KABUPATEN BANJARNEGARA. GEMA PUBLICA. Jurnal Manajemen Dan Kebijakan Publik, 1(1), 1–14. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/gp.1.1.2015.1-14
Rakuasa, H., & Mehdila, M. C. (2023). Penerapan Pendidikan Mitigasi Bencana Gempa Bumi untuk Siswa dan Guru di SD Negeri 1 Poka, Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, 3(3), 441–446. https://doi.org/10.52436/1.jpmi.1138
Rakuasa, H., Supriatna, S., Tambunan, M. P., Salakory, M., & Pinoa, W. S. (2022). ANALISIS SPASIAL DAERAH POTENSI RAWAN LONGSOR DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMORPH. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 213–221. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.2
Rakuasa H, R. A. (2021). PEMETAAN KERENTANAN BENCANA TANAH LONGSOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA AMBON. In BIG (Ed.), Prosiding Seminar Nasional Geomatika (pp. 327–336). BIG & MAPIN. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.24895/SNG.2020.0-0.1148
Ramdhoni, F., Damayanti, A., & Indra, T. L. (2020). Smorph application for landslide identification in Kebumen Regency. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 451(1), 012013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/451/1/012013
Ristya, Y., Supriatna, & Sobirin. (2019). Spatial pattern of landslide potensial area by {SMORPH}, {INDEX} {STORIE} and {SINMAP} method In Pelabuhanratu and surrounding area, Indonesia. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 338(1), 12033. https://doi.org/10.1088/1755-1315/338/1/012033
Rossi, M., Guzzetti, F., Salvati, P., Donnini, M., Napolitano, E., & Bianchi, C. (2019). A predictive model of societal landslide risk in Italy. Earth-Science Reviews, 196(April), 102849. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.04.021
Somae, G., Supriatna, S., Manessa, M. D. M., & Rakuasa, H. (2022). SMORPH Application for Analysis of Landslide Prone Areas in Sirimau District, Ambon City. Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series, 5(4), 11. https://doi.org/10.20961/shes.v5i4.68936
Sugandhi, N., Supriatna, S., & Rakuasa, H. (2023). Identification of Landslide Prone Areas Using Slope Morphology Method in South Leitimur District, Ambon City. Jambura Geoscience Review, 5(1), 12–21. https://doi.org/https://doi.org/10.34312/jgeosrev.v5i1.14810
Ullah, F., Su, L., Cheng, L., & Alam, M. (2022). Landslide Hazard Assessment and Runout Simulation by Utilizing Remote Sensing, Geophysical, and Geological Techniques. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1113948/v1
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Reindino Letedara, Daniel Anthoni Sihasale, Ferol Huwae, Philia Christi Latue, Heinrich Rakuasa (Penulis)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Lisensi
Lisensi Creative Commons
Jurnal di publikasi oleh Larisa Penelitian Multidisiplin berlisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Anda bebas untuk:
Bagikan — menyalin dan mendistribusikan ulang materi dalam media atau format apa pun
Beradaptasi — remix, ubah, dan kembangkan materi untuk tujuan apa pun, bahkan secara komersial
Di bawah ketentuan berikut:
Atribusi — Anda harus memberikan kredit yang sesuai, memberikan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan. Anda dapat melakukannya dengan cara apa pun yang wajar, tetapi tidak dengan cara apa pun yang menunjukkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
Berbagi Serupa — Jika Anda mencampur, mengubah, atau membuat berdasarkan materi, Anda harus mendistribusikan kontribusi Anda di bawah lisensi yang sama seperti aslinya
Tidak ada batasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau tindakan teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan apa pun yang diizinkan oleh lisensi
